ارائهی یک سامانهی هوشمند با تلفیقی از درخت رگرسیونی و نقشهی خودسازمانده بهینهشده برای تقسیمبندی بهینهی مشتریان
نویسندگان
چکیده مقاله:
تقسیمبندی بهینهی مشتریان برمبنای ویژگیهای مرتبط میتواند به توسعهی استراتژیهای بازاریابی دقیقتر بهمنظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانهی تقسیمبندی مشتریان که علاوهبر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیمبندی بهینهیی برخوردار باشد، بهدلیل حجم زیاد ویژگیها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائهی یک سامانهی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشهی خودسازمانده بهینهسازی شده است که از نظر محاسباتی کارا و دقیق باشد. نتایج نشان میدهد که درخت رگرسیونی ۹۳٪ از ویژگیها را در حالت بهینه حذف میکند و لذا به کاهش قابل توجه هزینهی محاسبات میانجامد. بهعلاوه، نتایج اعتبارسنجی نشان میدهد که این سامانه با دقت قابل توجهی خوشهها را تفکیک کرده است و بدین طریق میتوان منابع بازاریابی را برای جذب مشتریان مشابه با مشتریان بهترین خوشهها صرف کرد.
منابع مشابه
ارائه ی یک سامانه ی هوشمند با تلفیقی از درخت رگرسیونی و نقشه ی خودسازمانده بهینه شده برای تقسیم بندی بهینه ی مشتریان
تقسیم بندی بهینه ی مشتریان برمبنای ویژگی های مرتبط می تواند به توسعه ی استراتژی های بازاریابی دقیق تر به منظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانه ی تقسیم بندی مشتریان که علاوه بر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیم بندی بهینه یی برخوردار باشد، به دلیل حجم زیاد ویژگی ها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائه ی یک سامانه ی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشه ی خودسازمانده بهینه سازی شد...
متن کاملسیستم پیشنهادگر هوشمند برای خردهفروشی اینترنتی با استفاده از نقشه خودسازمانده و قواعد انجمنی بر اساس الگوهای جمعیتشناختی مشتریان
The intensive competition in e-Commerce causes effective methods for customer attraction of special importance. In this regard, the recommender systems in commercial websites can precisely determine customers' interests and needs, and offer them most suitable products and services. In this paper, a new model for recommender systems is proposed which segments the market and customers more effi...
متن کاملتوسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته
In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...
متن کاملتوسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته
In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...
متن کاملتوسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته
در دنیای رقابتی امروزی، شیوه های جذب مشتری یکی از با اهمیت ترین حوزه های کاربردی داده کاوی بوده و پرواضح است که یکی از مهمترین ابعاد آن پیش بینی رفتار خرید مشتری است. زیرا، پیش بینی خوب می تواند به توسعه استراتژیهای بازاریابی دقیقتر و صرف کاراتر منابع کمک نماید. ایجاد یک سیستم تشخیص مشتری(crs) به دلیل وجود تعداد زیادی ویژگی در دسترس طراح کاری بسیار مشکل است. بعلاوه، نیاز شدیدی به ایجاد یک crs و...
متن کاملطراحی و پیادهسازی یک روش تلفیقی هوشمند برای کنترل ترافیک شهری در تقاطعها
یکی از روشهای کنترل ترافیک، استفاده از روشهای هوشمند برای زمانبندی چراغهای راهنمایی در تقاطعها میباشد. در این مقاله از تلفیقی از روشهای خوشهبندی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی و پیادهسازی مدلی مبتنی بر سیستمهای چندعاملی برای زمانبندی تقاطع استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی پس از دریافت بار ترافیکی تقاطعها، تقاطعهای تأثیرگذار در بار ترافیکی یکدیگر خوشهبندی میشوند. سپس با استفاده از ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره دوره 1-28 شماره 2
صفحات 43- 54
تاریخ انتشار 2012-12-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023